• Membership

    Oltre 30.000 professionisti compongono l’ecosistema di Cetif: favoriamo l’incontro e lo scambio fra banche, assicurazioni e aziende in un Centro accademico, ambiente competente e indipendente, per condividere conoscenze, esperienze e strategie sui più innovativi fattori di cambiamento.

  • Research

    14 Hub di ricerca focalizzati su dinamiche di evoluzione strategica, aggiornamenti normativi, prassi organizzative e di processo, effetti della digitalizzazione: studiamo trend di innovazione e best practice e li condividiamo con le nostre community.

  • Eventi

    Oltre 60 events tra cui Main events (Workshop e Summit) e Community events (collegati alle attività di ricerca) e Webinar: facciamo incontrare banche, assicurazioni e aziende per una crescita condivisa su trend e sfide per delineare strategie di sviluppo innovative.

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Algoethics & Algogovernance

IV Modulo del Corso Data & AI 4 Business
1-4 GIORNI DUAL MODE
7 aprile 2022
Early-bird
-100,00 Euro
Con iscrizione entro
10.03.2022
Chiusura Iscrizioni: 24.03.2022
Data
7 aprile 2022
Industry
BANKING, INSURANCE
Aree tematiche
Digital Innovation & FinTech
Lingua
italiano
Contatta un tutor
Scarica il programma
Quota di iscrizione
Aderente Cetif
850+IVA*
Non Aderente Cetif
1.000+IVA*
*Quota per partecipante
Sconti e agevolazioni economiche
A chi è rivolto

Il programma è rivolto:

  • Business Analyst e Responsabili delle Business Line
  • Project owner
  • Middle Management
  • Tutti coloro che, ricoprendo diversi ruoli aziendali, vogliono accrescere le proprie competenze teoriche e pratiche sulle tematiche di Big Data & Advanced Analytics per il business finanziario

     

Obiettivi Formativi
  • Offrire una panoramica del fenomeno Big Data e delle tecniche algoritmiche di analisi nel settore finanziario e approfondire il rilievo che essi hanno per le diverse aree gestionali
  • Comprendere le principali applicazioni derivanti dall’utilizzo dei Big Data attraverso gli Advanced Analytics
  • Acquisire, attraverso casi di studio ed esercitazioni, le conoscenze e le competenze necessarie per creare nuovi modelli di analisi che esplorino nuove opportunità di business
  • Approfondire Data Governance, Quality e relative tecniche e strumenti di interpretazione dei dati nonché le implicazioni etiche nell’utilizzo dei dati
Il format

Tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso:

  • lezioni teoriche
  • momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti
  • esercitazioni in aula
  • simulazioni
  • use case e benchmark

Programma del corso

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