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Oltre 30.000 professionisti compongono l’ecosistema di Cetif: favoriamo l’incontro e lo scambio fra banche, assicurazioni e aziende in un Centro accademico, ambiente competente e indipendente, per condividere conoscenze, esperienze e strategie sui più innovativi fattori di cambiamento.
14 Hub di ricerca focalizzati su dinamiche di evoluzione strategica, aggiornamenti normativi, prassi organizzative e di processo, effetti della digitalizzazione: studiamo trend di innovazione e best practice e li condividiamo con le nostre community.
Oltre 40 percorsi di Executive Education, 4 Master e numerosi Company Specific Program: trasferiamo con approccio scientifico contenuti innovativi orientati al mondo finanziario.
Uno spin off di sperimentazione che unisce ricerca accademica e impostazione imprenditoriale: trasformiamo innovazione e digitalizzazione in un concreto vantaggio per le imprese.
Ogni secondo circolano in rete 150.000 GB di dati e la tecnologia offre oggi la possibilità di elaborare grandi moli di informazioni e svolgere operazioni molto complesse. Gli algoritmi e l’intelligenza artificiale saranno sempre più diffusi e supporteranno moltissime attività, dall’automazione dei processi fino ad elaborare strategie di business e intrattenere relazioni con i clienti. Comprendere come funzionano gli algoritmi, l’Intelligenza Artificiale e il trattamento dei dati alla base di questa evoluzione diventa sempre più rilevante per chi ha ruoli di indirizzo e di controllo nelle aziende, per indicare le soluzioni migliori e individuare e risolvere le criticità
Approfondire metodi, modelli e tecniche con le quali individuare, definire, misurare e monitorare i KQI
Ragionare su come costruire ed evolvere il “sistema qualità dei dati” della banca e dell’assicurazione in accordo con le best practices internazionali
Tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso:
lezioni teoriche
momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti
esercitazioni e simulazioni
use case e benchmark
Il Corso si svolgerà in Dual Mode: il partecipante al momento dell’iscrizione potrà comunicare la modalità più agevola di fruizione